商務(wù)智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

    加入了WTO，在許多領(lǐng)域，如金融、保險(xiǎn)、物流等領(lǐng)域?qū)⒅鸩綄?duì)外開(kāi)放，這就意味著許多第三方物流企業(yè)將面臨來(lái)自國(guó)際大型跨國(guó)物流公司的巨大競(jìng)爭(zhēng)壓力。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家各種企業(yè)采用商務(wù)智能的水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我國(guó)。美國(guó)Palo Alto 管理集團(tuán)公司1999年對(duì)歐洲、北美和日本375家大中型企業(yè)的商務(wù)智能技術(shù)的采用情況進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示，在金融領(lǐng)域，商務(wù)智能技術(shù)的應(yīng)用水平已經(jīng)達(dá)到或接近70%，在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域也達(dá)到50%，并且在其他應(yīng)用領(lǐng)域?qū)υ摷夹g(shù)的采納水平都提高約50%。現(xiàn)在，許多第三方物流企業(yè)都把數(shù)據(jù)看成寶貴的財(cái)富，紛紛利用商務(wù)智能發(fā)現(xiàn)其中隱藏的信息，借此獲得巨額的回報(bào)。 上海物流網(wǎng)               據(jù)IDC對(duì)歐洲和北美62家采用了商務(wù)智能技術(shù)的企業(yè)的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)的3年平均投資回報(bào)率為401%，其中25%的企業(yè)的投資回報(bào)率超過(guò)600%。調(diào)查結(jié)果還顯示，一個(gè)企業(yè)要想在復(fù)雜的環(huán)境中獲得成功，高層管理者必須能夠控制極其復(fù)雜的商業(yè)結(jié)構(gòu)，若沒(méi)有詳實(shí)的事實(shí)和數(shù)據(jù)支持，是很難辦到的。因此，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷改進(jìn)和日益成熟，它必將被更多的第三方物流企業(yè)采用，使更多的物流管理者得到更多的商務(wù)智能。 上海物流 

    商務(wù)智能技術(shù)的組成

    具體地說(shuō)，商務(wù)智能技術(shù)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（data warehousing）、聯(lián)機(jī)分析處理（on-line analytical processing，簡(jiǎn)稱(chēng)OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（data mining），包括這三者在內(nèi)的用于綜合、探察和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進(jìn)的信息技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)就是商務(wù)智能技術(shù)。 上海物流公司

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的主要用于決策支持的數(shù)據(jù)的集合。一般來(lái)說(shuō)，大的物流公司或企業(yè)內(nèi)存在著各種各樣的信息系統(tǒng)，這些應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的操作型信息系統(tǒng)為企業(yè)不同的物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)，具有不同接口和不同的數(shù)據(jù)表示方法，互相孤立。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以動(dòng)態(tài)地將各個(gè)物流企業(yè)子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取集成到一起，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等處理之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過(guò)周期性的刷新，為物流用戶(hù)提供一個(gè)統(tǒng)一的干凈的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

    對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，可以使用一些增強(qiáng)的查詢(xún)和報(bào)表工具進(jìn)行復(fù)雜的查詢(xún)和即時(shí)的報(bào)表制作，可以利用OLAP技術(shù)從多種角度對(duì)物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面的匯總、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)其中隱含的有用的物流信息。 上海貨運(yùn)公司